Human Reinforcement Learning

DEC-ENS-LNC²



Axe 3 : Réseaux neuronaux, modélisation et intelligence artificielle

Thème de recherche de l'équipe :

Notre équipe étudie l'apprentissage et la prise de décision fondés sur les valeurs chez l'homme. En d'autres termes, nous nous étudions les comportements de maximisation de la récompense et de minimisation de la punition. Nous cherchons à comprendre les bases computationnelles et neuronales de ces comportements et comment des déficiences dans ces processus pourraient contribuer à l'émergence de symptômes psychiatriques. D'une manière générale, nos recherches peuvent être attribuées aux domaines de la neuroéconomie et de la psychiatrie computationnelle.

 

Principales techniques utilisées :

Expériences comportementales, modélisation cognitive, études interculturelles, intelligence artificielle.

Adresse :
29 rue d'Ulm, 75005, PARIS

Responsable équipe :
Stefano Palminteri
Nom du Co-responsable équipe :

Nom du Contact administratif :
Marine Magne

Site web : Cliquez ici
Mots clés : #décision #apprentissage #renforcement #social #cognitifs #Decisionmaking #reinforcementlearning #sociallearning #cognitivebias
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