Le cerveau est composé de dizaines de milliards de neurones et d’un nombre bien plus grand encore de synapses, qui forment des réseaux câblés avec une précision et une complexité sans équivalent. Comment ces réseaux produisent-ils les signaux qui gouvernent le mouvement, les perceptions, la pensée, la mémoire et même la prédiction de l’avenir ?

Les progrès fulgurants de l’IA, développés sur la base de concepts fondamentaux du calcul neuronal biologique, fournissent de nouveaux outils d’analyse très puissant pour répondre à ces questions majeures.

Ces outils nécessitent sans cesse d’être adaptés aux nouveaux flux de données générés par la complexification des paramètres et situations expérimentales mises en œuvre. Le but de cet axe est de catalyser le transfert des dernières avancées en IA dans la communauté des neurosciences et sciences cognitives franciliennes, en renforçant des interactions entre les acteurs des neurosciences et l’IA.