Network Dynamics and Computations

DEC-ENS-LNC²



Axe 3 : Réseaux neuronaux, modélisation et intelligence artificielle

Thème de recherche de l'équipe :

L'équipe Network Dynamics and Computations développe des modèles mathématiques qui permettent de comprendre comment les millions de neurones dans le cerveau coopèrent pour effectuer des calculs qui sous-tendent le comportement et la cognition.Nous utilisons des algorithmes développés en intelligence artificielle pour entraîner des modèles de réseaux de neurones à effectuer les mêmes tâches cognitives que les animaux et les humains. Nous traitons ensuite ces réseaux artificiels comme des systèmes modèles que nous pouvons analyser pour comprendre comment les interactions entre les neurones individuels conduisent à des opérations cognitives. Cette approche permet d'identifier des principes théoriques généraux, ainsi que de développer des pipelines d'analyse que nous pouvons appliquer à l'activité neuronale enregistrée chez des animaux en comportement.

Principales techniques utilisées :

Modélisation computationnelle à l’aide de réseaux de neurones récurrents; Analyses mathématiques inspirés de la physique statistique; Analyses d’enregistrements neuro-physologiques par des méthodes de statistique à haute dimension (décodage, réduction de dimensionalité, études géometriques)

Adresse :
29 rue d'Ulm, 75005, PARIS

Responsable équipe :
Srdjan Ostojic
Nom du Co-responsable équipe :

Nom du Contact administratif :
Marine Magne

Site web : Cliquez ici
Mots clés : #Réseaux #neurones #récurrents #Dynamique #cognitive #Analyses #populationnelles #Recurrent #neural #networks #Cognitive #dynamics #Populational #analyses
Bonjour, nous sommes les cookies !
Nous servons à :
- vous suivre à des fins statistiques (Google stats)
- vous connecter dans la partie "plateforme / Appels à projets"
Vous êtes d'accord ?