Inference and Decision-Making (IDM)
DEC-ENS-LNC²
Axe 2 : Approches quantitatives à l'exploration du comportement et de la cognition
Axe 3 : Réseaux neuronaux, modélisation et intelligence artificielle
Thème de recherche de l'équipe :
L’équipe « Inference and Decision-Making » (IDM) étudie les bases computationnelles et neurales del’apprentissage et de la prise de décision humaine en situation d’incertitude, en combinant lamodélisation mathématique du comportement avec des enregistrements fonctionnels multimodaux del’activité cérébrale associée. L’équipe IDM a récemment identifié la présence de « bruit cognitif »pendant des inférences humaines comme responsable d’une grande partie de la variabilité et del’adaptabilité du comportement humain en situation d’incertitude. L’équipe IDM collabore activementavec des partenaires médicaux pour appliquer ses découvertes à l’étude de maladies mentales qui secaractérisent par une prise de décision pathologique en situation d’incertitude (comme la schizophrénieou les troubles obsessionnels-compulsifs, par exemple). L’équipe IDM utilise également des modèlesd’intelligence artificielle pour mieux comprendre la cognition humaine sous incertitude.
Principales techniques utilisées :
Analyse quantitative du comportement ; Neuroimagerie (MEG/EEG/IRMf) ; Modélisation computationnelle du comportement et de l’activité cérébrale ; Intelligence artificielle
29 rue d'Ulm, 75005, PARIS
Responsable équipe :
Valentin Wyart
Nom du Co-responsable équipe :
Nom du Contact administratif :
Marine Magne
Site web : Cliquez ici
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