Algorithmes neuronaux

IBENS



Axe 3 : Réseaux neuronaux, modélisation et intelligence artificielle

Thème de recherche de l'équipe :

 Notre groupe se positionne au sein d’un mouvement qui vise à comprendre le fonctionnement du cerveau au niveau cellulaire et au niveau des réseaux neuronaux, tout en tirant bénéfice des percées technologiques récentes en électrophysiologie, en imagerie et en optogénétique.

Une de nos spécificités est la combinaison des approches in vitro, in vivo et computationnelles, que nous appliquons à l’étude du cerveau et surtout du cervelet, une région du cerveau hautement structurée qui est impliquée dans l’apprentissage et l’exécution des mouvements coordonnés et rapides.

Notre projet prioritaire aujourd’hui est de tester in vivo une nouvelle théorie de l’apprentissage cérébelleux que nous avons développé, qui représente avec un détail cellulaire l’implémentation d’un algorithme de descente de gradient stochastique ; ceci est expliqué dans notre « preprint » sur bioRxiv, Bouvier et al. (2016).

Principales techniques utilisées :

Nous combinons des techniques in vitro, in vivo et computationnelles.

Adresse :
46 Rue d'Ulm, 75005, Paris

Responsable équipe :
Boris Barbour
Nom du Co-responsable équipe :

Nom du Contact administratif :
VILLA Tommaso

Site web : Cliquez ici
Mots clés : #Cervelet #synapse #apprentissage #plasticité #Cerebellum #synapse #learning #plasticity
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